Quand nos alternants explorent l’IA pour la R&D médicale
La première semaine de formation du parcours Chef de projet IA au Bahut s’est conclue par un défi grandeur nature : imaginer comment une grande entreprise du secteur médical pourrait tirer parti de l’intelligence artificielle pour soutenir sa R&D.
Animateur : Fatah BACHA
Loin d’un exercice théorique, ce cas pratique avait deux objectifs :
1️⃣ Plonger les étudiants dans une situation concrète et complexe, proche de ce qu’ils rencontreront en entreprise.
2️⃣ Leur faire expérimenter une approche Design Thinking, en partant des besoins utilisateurs pour arriver à une solution réaliste et responsable
Comprendre avant de concevoir
Les alternants se sont mis dans la peau de différents profils : chercheurs, directeurs, commerciaux. De cet exercice ont émergé frustrations et besoins :
– chercheurs perdant trop de temps à rechercher des informations internes,
– directions soucieuses de confidentialité,
– commerciaux cherchant un accès rapide et ciblé à des données stratégiques.
Cette phase correspond à l’étape Empathie du Design Thinking : adopter le point de vue des utilisateurs, comprendre leurs contraintes, et poser un diagnostic partagé
Une vision pragmatique pour le COMEX
À partir de là, les étudiants ont formulé une proposition claire et réaliste à destination du COMEX :
👉 démarrer avec un assistant interne sécurisé, limité à un périmètre restreint de données.
L’idée : rassurer sur la confidentialité, prouver rapidement la valeur ajoutée et préparer une montée en puissance progressive.
Cette approche reflète bien l’esprit du Design Thinking : avancer par étapes, tester rapidement, ajuster selon les retours utilisateurs
Support de présentation : https://gamma.app/docs/Accelerer-linnovation-grace-a-une-IA-maitrisee-b5vrm4qtfyt6xti
Prototyper une interface adaptée aux rôles
Avec l’aide d’outils de génération IA, le groupe a imaginé une interface adaptable aux différents profils utilisateurs.
– Pour les chercheurs : un moteur de recherche intelligent, rapide et ciblé.
– Pour les directeurs : une vision synthétique et sécurisée.
– Pour les commerciaux : un accès simplifié à des informations utiles sur le marché.
Un premier prototype a permis de concrétiser cette idée et de visualiser à quoi pourrait ressembler l’expérience.
Support de présentation : https://www.canva.com/design/DAG0FCVjt2M/TSncCe2_VHnHZbIoRVkmCw/view
Défis techniques et arbitrages
En parallèle, une équipe s’est penchée sur la faisabilité technique. Leur mission : concevoir une solution alliant efficacité et sécurité des données.
Ils ont exploré deux scénarios :
Une solution interne (LLM open-source type Llama 3 / Mistral) : sécurisée et adaptable, mais coûteuse et complexe à déployer.
Une solution cloud (Azure OpenAI) : rapide à mettre en place, mais moins maîtrisée et dépendante d’un fournisseur externe.
Le tout relié par un moteur de recherche basé sur le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation), pour croiser automatiquement informations internes et données publiques (brevets, concurrents, annonces légales).
Support de présentation : https://gamma.app/docs/Securisation-des-donnees-et-architecture-IA-m1kq97ydhxxzvn8
Ce qu’ils en retiennent
En une semaine, les alternants ont :
– expérimenté la puissance de l’intelligence collective,
– découvert les étapes clés du Design Thinking (empathie, définition, idéation, prototypage, test)
– appris à raisonner en termes de valeur pour l’utilisateur et de faisabilité technique,
– et surtout, pris conscience que concevoir une IA responsable, c’est avant tout comprendre les besoins humains et les contraintes organisationnelles.
Un bel exemple de pédagogie par la pratique, qui reflète notre conviction au Bahut : on n’apprend vraiment que quand on fait.
Pour faire comme nos alternants promo 3, participez à la prochaine formation « chef·fe de projet IA »
