Semaine 1 du parcours Chef de projet IA : quand les alternants planchent sur un vrai cas

La première semaine de formation chef de projet IA se conclut rarement par un cas pratique grandeur nature.
Ici, c’est le principe.

Les étudiants du parcours Chef de projet IA au Bahut ont passé leur première semaine à résoudre un problème réel : comment une grande entreprise du secteur médical pourrait-elle déployer l’IA pour soutenir sa R&D, sans mettre en danger la confidentialité de ses données ?

Animé par Fatah Bacha, l’exercice avait deux ambitions : plonger les alternants dans une situation proche de ce qu’ils rencontreront en poste, et leur faire vivre le Design Thinking de l’intérieur.

D’abord, comprendre

Avant de concevoir quoi que ce soit, les groupes ont endossé différents rôles : chercheurs, directeurs, commerciaux. Ce qu’ils ont fait remonter n’est pas surprenant, mais ça méritait d’être dit clairement. Les chercheurs perdent un temps considérable à retrouver des informations internes. Les directions s’inquiètent de la confidentialité avant de penser à l’efficacité. Les commerciaux veulent accéder vite à des données stratégiques, sans naviguer dans dix systèmes différents.

C’est la phase Empathie du Design Thinking : poser un diagnostic partagé avant d’imaginer des solutions.

Une proposition calibrée pour un COMEX

Partir des besoins réels a produit une recommandation réaliste : commencer par un assistant interne sécurisé, limité à un périmètre de données restreint. Rassurer sur la confidentialité, démontrer la valeur rapidement, préparer une montée en puissance progressive.

Ce n’est pas la solution la plus ambitieuse sur le papier.
C’est probablement la seule qui passerait un comité de direction.

Support de présentation : https://gamma.app/docs/Accelerer-linnovation-grace-a-une-IA-maitrisee-b5vrm4qtfyt6xti

Prototyper une interface adaptée aux profils

Un second groupe a travaillé sur l’expérience utilisateur.

Résultat : une interface pensée différemment selon les rôles.

Pour les chercheurs, un moteur de recherche interne rapide et ciblé. Pour les directeurs, une vue synthétique avec contrôle des accès. Pour les commerciaux, un accès simplifié aux données marché utiles.

Un prototype a concrétisé l’idée.

Support de présentation : https://www.canva.com/design/DAG0FCVjt2M/TSncCe2_VHnHZbIoRVkmCw/view

L’épineuse question technique

Une troisième équipe s’est attaquée à la faisabilité. Deux scénarios sur la table :

Une solution interne (LLM open source, type Llama 3 ou Mistral) : sécurisée, adaptable, mais coûteuse à déployer et complexe à maintenir. Une solution cloud (Azure OpenAI) : déployable rapidement, mais dépendante d’un fournisseur externe et moins maîtrisée sur le plan des données.

Les deux options reposaient sur un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettant de croiser les documents internes avec des sources publiques (brevets, annonces légales, données concurrentielles).

Support de présentation : https://gamma.app/docs/Securisation-des-donnees-et-architecture-IA-m1kq97ydhxxzvn8

Ce qu’une semaine change vraiment

En cinq jours, les alternants ont expérimenté quelque chose que peu de formations proposent aussi tôt : penser une solution IA en partant des contraintes humaines et organisationnelles, pas des capacités technologiques.

Design Thinking, intelligence collective, arbitrages techniques, proposition à un COMEX fictif mais crédible. L’exercice était construit pour que ça soit difficile… Ça l’a été !

Pour faire comme nos alternants promo 3, participez à la prochaine formation « chef·fe de projet IA »